构建一个自动化交易机器人需要掌握一定的金融和编程知识，下面是一些步骤和建议来开始构建一个自动化交易机器人：
确定交易策略：在构建交易机器人之前，您需要确定您的交易策略。这涉及到了解市场和金融工具，例如股票、期货、外汇等，并开发一个基于技术指标、基本面分析或其他因素的交易策略。
获取交易数据：您需要获取可以用于自动化交易机器人的交易数据。这可能包括历史价格、交易量、公司基本面数据等。您可以从各种数据提供商、金融新闻网站、交易所API等获取数据。
编写代码：您需要使用Python编写代码来实现您的交易策略并执行交易。您可以使用Python中的一些流行库来帮助您完成这项任务，例如pandas、numpy、matplotlib、ta-lib等。您还需要使用交易API来与您选择的交易平台进行交互。
回测交易策略：在将交易机器人投入实际使用之前，您需要对其进行回测。回测是使用历史数据测试交易策略的过程，以确定其表现如何。您可以使用Python中的一些库来执行回测，例如backtrader、zipline等。
调整和改进策略：回测结果可能会显示您的策略需要进行一些调整和改进。您需要对其进行修改并再次回测，直到您对其表现感到满意。
实时交易：在完成回测并进行策略调整后，您可以将交易机器人部署到实时市场中进行实时交易。在进行实时交易之前，请确保您已经测试过交易机器人的性能，并确保您的资金和风险管理策略得到了妥善的考虑和执行。
总之，构建自动化交易机器人需要一定的技术和金融知识。如果您不确定如何开始，请寻求专业的建议或参考一些已有的开源项目以帮助您开始。