人工智能在工业生产领域中的应用主要包括以下几个方面：
机器视觉是人工智能的一种应用，能够将数据采集与处理相结合，让机器按照预定规则进行视觉判断，以取代人工干预。通过机器视觉技术，可以实现产品检测、缺陷检测、配件检测等一系列工业品质检测活动，从而提高工业生产的效率和质量。
现代制造业中，机器人应用越来越广泛，已成为提高产品质量和生产效率的重要手段。通过引入机器人的生产线，工人的工作量可以大幅度减少，而机器人的优势在于生产速度快，精度高，稳定性好。
工业生产过程中产生的大量数据，如果能够进行分析和利用，就能为整个生产过程带来巨大益处。通过机器学习和深度学习等人工智能技术，可以对这些数据进行深入挖掘，以优化生产流程、识别生产异常情况、提高设备利用率等。
智能制造系统是一种由机器智能和传感器技术驱动的先进制造系统，它通过人工智能算法实现了设备的自我诊断、生产流程自动规划、质量自动控制等功能。在智能制造系统中，设备可以通过互联网实现智能连接，从而更好地实现生产流程的优化和效率的提高。
总之，人工智能技术在工业生产领域中的应用将越来越广泛。通过引入智能制造系统、机器视觉、大数据分析等技术，工业产品的质量和效率都将得到大幅提升。