人工智能的发展，在各行各业都引起了广泛的关注。医疗领域也不例外，伴随着互联网技术的发展与医疗行业的改革，人工智能在医疗领域中的应用日趋成熟，为医疗带来了新的创新。
医学诊断是医生必须要解决的问题之一，准确的诊断结果对于患者的康复有着至关重要的作用。但对于医生而言，每天面对繁多的病例，诊断难度也越来越大。而人工智能的应用，为医生提供了极大的帮助。
人工智能技术可以通过分析大量的医学数据，训练出一套完善的疾病诊断模型。例如，微软开发的夜诊助手，利用医疗数据和专家意见训练出一个基于人工智能的诊断模型，并能够在几秒钟内给出准确的诊断结果。这无疑大大缩短了医生的诊断时间，也减少了医疗事故的发生。
人工智能的另一个应用场景是医疗数据挖掘，这是医疗领域中的一个重要分支。现代医疗系统中产生了海量的患者数据，而运用人工智能技术可以提取出这些数据中所包含的意义和价值。
通过对成千上万的患者数据进行分析，人工智能可以找出疾病的规律和特征，进而帮助医生更好地诊断和治疗疾病。举个例子，2016年，谷歌的人工智能就成功识别出了眼底病变的症状，而且还能在未经医生复查下，将结果精确的与人工审查结果对比，这项技术的准确度已经达到和资深医生相当的水平。
在医疗领域中，还有一个显而易见的应用场景就是人工智能辅助机器人。通过录入医疗图像和数据，机器人可以帮助医生执行各种医疗操作，如手术、化验以及康复训练等。同时，机器人还可以为病人提供互动服务，如语音交互和病情咨询，这些服务对于住院患者来说，也可以提供更多的关心和安慰。
值得一提的是，一些国内科技公司已经在医疗机器人领域布局，并取得了很好的成果。2018年，某国内医疗机构率先引入了人工智能辅助手术机器人，使得手术操作更加精确和安全。
人工智能还可以帮助医疗行业进行疾病预测和筛查。在大数据的帮助下，人工智能能够提取出一个人在某些症状出现之前的生理指标和其他可能的风险因素，进而进行病情预测和诊断。一些医院如今已经开始使用人工智能筛查和预测乳腺癌、肝癌、肺癌等常见疾病。
无论是诊断辅助、医疗数据挖掘、医疗机器人，还是疾病筛查和预测，人工智能技术在医疗领域中都频频取得了成功。人工智能为医生提供了更精准、高效的医疗服务，为患者带来了更好的医疗体验。相信在不远的未来，人工智能将会在医疗领域中，引领一场前所未有的变革。